当下不要对人工智能可能会产生的变化设限，未来会有非常多的事情冲击大家的生活

今天很多小伙伴跟我们分享了一个网红使用AI跟1000个人谈恋爱的事情，问我们这个事情是怎么实现的，另外，最近b站很火的孙燕姿我们也还没聊，今天跟大家一起谈谈这两件事的思考。

先说一下AI孙燕姿，其实是比较简单，底层是接入算法的API接口来模拟声线，这个原理跟平时不少人用的变声软件差不多，再结合音乐的节奏和歌词输出就可以了，就像卡拉OK一样。

技术难度不高，国内已经有很多公司做了类似的音乐产品了，内测和正式的都有，大家搜索一下就可以看得到。

女网红的事情也不难，最核心的是数据，这个网红有2000个YouTube视频是她的优势，有数据以后大模型就可以学习她的说话方式，最后得到AI替代品。

这块国内也已经有创业公司在做，但难点在变现模式上。这个女网红的变现模式很有意思，用AI做粉丝的女朋友，1分钟收1美元，一周的内测时间已经有7万美元的收入了，她预计AI版能让她的收入提升60倍，达到6000万美元，按照汇率算下来，1年4亿的收入啊，这太夸张了。另外99%的用户是男粉丝，聊天内容大家自行想象。。

这两个应用的门槛都不高，但都能成为爆款，就说明这事儿是能吸引大家关注的。本质都是用了大模型带上场景模型，开脑洞想想，以后每一个人都能有机会有这样的模型来改变生活。

比如一个模型是学习了你自己的过往对话、视频等等内容，这个模型就是AI版本的你。另外的模型可以是比较牛的人，比如马斯克、巴菲特、乔布斯，又或者是更以前的孔子、老子等等。

白天的时候就让AI版本的你跟这些大佬模型对话，生成对话简报，晚上回到家以后就看看这些简报，帮助自己进步。这种感觉非常有意思，相当于有另外一个分身不断发现你自身的问题。

另外昨天谷歌开了个发布会，发布了他们PaLM2模型，核心加强了推理能力，有人说要对标GPT-4了。

我感觉这个模型的亮点是其中的一个小模型能在智能终端上计算了，现在的大模型都还得把数据返回到云上去做处理，如果能够在手机上直接运行，那状态就非常不一样，这会大大降低使用人工智能模型的门槛。

谷歌的这个模型依然是在文件处理能力上进行改善，而Meta发布的开源模型ImageBind就更有意思， 可让模型跨 6 种不同的模态（图像、文本、音频、深度、热能和 IMU 数据）进行联动，比如你可以用音频来生成图像，一首歌来生成MV等等。

多模态必定是未来人工智能应用到爆发点，就像现在短视频一样，声音、图像、文字三重信息会吸引人的注意力。AI陪伴走出二次元，走向多模态是大势所趋，一如很多年前Delores走出西部世界的那个夜晚。

现在不少人对于人工智能的认识还是在AIGC上，如果放开了想会有非常多的可能性发生，未来应用场景一定会大爆发，当下不要对人工智能可能会产生的变化设限，未来会有非常多的事情冲击大家的生活。

来源：搬砖小组 微信号：banzhuanxiaozu