人工智能猜世界杯基本都错了，EA 靠游戏模拟猜对了法国

16 日，EA 公布了在世界杯期间，全球玩家在《FIFA 18》世界杯模式下的统计数据。

在 31 天的时间里，EA 的玩家们总共进行了 4.06 亿场世界杯比赛。其中有 10 亿次进球，17 亿次扑救。而最受球迷喜欢的球队则是巴西，在 FIFA 18 全部的比赛中出战了 1.7 亿场。而随着法国队不断在淘汰赛中晋级，游戏内总出场次数也达到了 1.53 亿次。

有趣的是，在《FIFA 18》这款游戏里，法国也是最终进入世界杯决赛次数最多并且捧起大力神杯次数最多的国家。决赛统计中，法国在决赛中 31 万次对阵巴西、随后是德国、比利时。而法国赢下了总共 24 万次《FIFA 18》世界杯总决赛。

早在今年 5 月，EA 就公布了今年世界杯的预测结果——法国夺冠。虽然 EA 通过《FIFA 18》的世界杯 DLC 模拟对了结果，但是整个过程却和真实世界发生的故事相差太多。在预测里，法国最终是和德国决战，而且比分只有 1:1，最终法国通过点球大战赢得了比赛。

当然，德国队到了决赛已经说明这个结果不太靠谱。

此外这个结果在公布的时候也让足球迷感觉并不靠谱，因为德国队自 1976 年以来都没有输掉过点球大战。但“足球是圆的”，一切皆有可能。今年冷门频出的世界杯就让一堆靠这几年热门的机器学习技术预测的公司出错。

赛前，来自德国多特蒙德技术大学的 Andreas Groll 和他的同事利用机器学习和统计学方法进行了世界杯比赛模拟。Groll 和同事选定了一系列可能决定结果的潜在因素进行建模：一国 GDP 和人口数、国际足联对国家队的排名、球队本身属性（比如队员平均年龄、拥有的欧冠球员的数量、是否有主场优势等）。

最终模拟结果认为今年西班牙夺冠机会最大，而只要德国打进 1/4 淘汰赛，夺冠的机会也会上升到 64%。不过这两只球队今年也早早离开了世界杯的赛场。

而投行高盛今年也依靠机器学习模拟了世纪杯，高盛为每只球队总共建立了 200,000 个模型，但严格控制了参数，仅通过分析球队战绩和个人球员属性数据，来帮助预测特定的比赛得分。最后模拟了 100 万次比赛的变化分析，计算出每个球队的晋级概率。