AI如何影响金融机构的招聘和职场环境

@王大力如山：最近跟不少金融机构的朋友交流，有已经退休的行业老大哥，有看起来还在上升期的业务负责人，有刚工作没几年的年轻人，还有机构里负责招聘的HR，跟他们聊了聊如今AI到底在如何影响金融机构的招聘和职场环境，有些感受和判断跟大家分享：

1、金融机构人力结构的变化，已经从前两年因为行业周期变化而缩招裁员，变为了通过锁死招聘名额，依靠自然减员来实现。

行业里大部分业务条线的前台岗位，以前是根据部门预估业绩要招聘名额，现在基本上都是根据已现实业绩情况去申请才能批。至于中后台基本上包保持只减不增，有前5排名的券商对后台部门的内部要求，明确走一个才能招一个，没流失就没任何新增名额。

2、AI对金融就业的冲击，从基于现实变成基于预期。开始有金融机构对员工的裁撤，是因为预期未来不再需要此类岗位，而不是之前普遍的因为员工现实业绩不达标。

特别是年轻人现在在金融市场面对的校招，普遍都是机构基于对未来技术想象而提前发起的预防性招聘。金融学科开始不受金融机构偏好，有头部券商已经开始将校招方向全面转为计算机等理工类学科。

3、对于已经进入行业的年轻员工，AI变成了自己的直接竞争对手，而不是同一批入职的其他同事。像拉取底稿数据、撰写基础尽调报告，这些比较标准化的金融流水线任务，已经从实习生、初级员工手里逐渐被AI工具接管，现在的情况就是算力不断拿走新人用熬夜换取项目经验的机会。

4、金融职场内部升阶开始断层，特别是低阶到中阶阶段，因为金融传统的学徒制正在消亡。劳动力市场逐渐从“培养模式”转向“购买模式”，金融机构开始不愿为新人的培养买单，只想社招能迅速创收或自带资源的成熟人才，传统的“老带新”正在终结。

5、而技术放大了金融经验的回报率，因为AI没有消灭金融经验的重要性，反而让业务熟手的杠杆倍增。缺乏判断力和经验的新人，即使拥有同等工具也无法创造同样的收益，再加上前面3所说的新人又不断被算力夺走增加经验的机会，导致AI在金融职场内部重新分配了人力价值。

6、失去底层支撑的业务熟手同样在面临反噬。在缺乏基层员工分担杂务的新常态下，中层开始将更多的时间精力耗费在琐事执行和“调教AI”上。

因为行业开始缺乏新鲜血液的涌入，中层已经在面临硬性创收指标和技能固化的双重挤压，而从中层跃升到高层的决定因素，依然是传统的向上管理能力，并没有受AI技术变化的影响，甚至最近几年向上管理反而显得更重要了，所以行业中坚力量会面临压力更大的职场中年危机。

7、金融人力价值的估值逻辑已经随着AI的到来在变化，但大学的商科类培养明显跟不上变化。过去可以被培养的标准化财务建模、基础财报分析等专业和可量化技能，在算法面前正面临大幅折价。除了相关技能最容易被ai习得之外，此类具有高度模板化和规则化的金融岗位也在减少，从而培养的必要性大幅减少。

目前能看到已经随之变化的是一些最贴近行业的MBA类商学院教育，有一类变化的方向是各种拥抱AI技术，另一类变化的方向则是开发及增加AI目前无法替代的人文教育。

但更有意思的是，行业里有些券商投行却开始像商学院一样给企业卖课、给企业家上课，只是课程设计和内容看起来还不如商学院更加贴合现实需求，反而都是上述最容易被AI习得的正在被ai大幅折价内容，所以卖的是为了筛选出没有独立思考只喜欢圈子文化又没被券商展业踏破门的瑕疵客户？

8、尚没有金融机构用AI重新设计岗位，目前还只是从将AI加入岗位到消灭可被替代岗位的过程中。

过去，金融新人需要耗费数年时间在流水线底层工作里里摸爬滚打以形成经验直觉，未来AI真正的价值应该在于帮助新员工大幅压缩传统的学习曲线，而不是现在的引入AI只意味着“招募更少的实习生”。

也许只传授批判性思维、建立深度信任的人际关系网等那些无法被代码化能力的新型“学徒制”职场关系，将来会出现并成为金融职业的主流职场关系。