
最近与许多创业者聊到对 AI 的使用,我最近也尝试高频的把 AI 融入我的工作和生活,甚至也开始尝试搓一些有意思的软件,这篇文章聊聊我与同行交流下来,加之自己使用后对 AI 的感受与看法。
1
AI Native 公司听起来非常性感,但到现在为止,真正有业务场景、能够实现商业闭环的 AI Native 公司,我暂时还没有看到。
AI Native 只是一种组织或技术形式,最重要的不是如何用 AI 编程,而是业务场是否刚需,以及能否喂给 AI 的足量训练数据。这也是为什么现在还没有出现特别厉害的、基于某个业务解决方案的 AI Native 公司,因为用 AI 写代码这件事本身并不是壁垒,真正的壁垒在于:你是否发现了一个真正值钱的场景,以及你是否有足够多的数据,去让 AI 做到和人一样,甚至超越人的水平。
如果一家 AI 创业公司真的发现了一个非常厉害的场景,它大概率是不具备足量数据的。反而是那些本身就有业务场景、有足量数据的互联网公司,甚至实体公司,更有可能把这个想法落地。
也就是说,一个可变现的场景 + 足量的数据,是一切 AI 商业化的核心。
如此看来,AI Native 公司的机会,可能来自这两种:
1)找到了一个非常小众且具体的需求,大公司不愿意做,而你可以基于很低的人力与时间成本去实现它,并从中获得一定的商业回报,简单来说,就是一个小而美的生意。
2)真的在某个大的需求口上,提出了一个有创造性的 AI 解决方案。也就是说,你有新方案解决旧问题,需求还挺大,你解决还挺好。同时,你还需要有能力或者运气,在大公司没有入场的情况下,在极短的时间内实现规模化的用户扩张。
2
AI 的核心价值有两类:
一类是成本向的,也就是节约成本。原来人完成的工作,现在交给 AI,这也是目前落地最广泛的场景,比如客服答疑、助教老师批改作业。
一类是效果向的,也就是能否基于 AI,对一个问题提出更好的解决方案。比如,对于孩子的教学,能否因为个性化而真的带来教学质量的提升,这一类问题,似乎还没有被非常好地回答。
3
AI 确实能极大地降低创业的门槛,因为创业者不需要招人了,起码前期不用招人了,几乎可以零成本启动,这就是现在网上鼓吹的所谓 “一人公司”。但我们回到创业的底层逻辑上,似乎这个逻辑又不太对。
以前之所以我们认为创业有门槛,是因为创业需要启动资金。什么样的人能够拿到启动资金?大概率是在某个行业里有认知、有资源的人,这些人能更容易拿到投资,而这本身就是一种筛选。
但当启动不再需要资金,也就是人人都可以成为创业者时,创业者之间真正的竞争力又在哪里?肯定不在于你的“龙虾”比他的“龙虾”更优秀吧 —— 抛开 AI 本身的加持,回过头来看,创业仍然是创始人对用户需求、商业洞察,以及行业资源的综合比拼。
也就是说,门槛看起来降低了,但能够赢下比赛的人,核心能力似乎暂时没有发生巨大的变化。
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我能看到的所谓 AI 赋能的一人公司的案例都是:这些人原本就是一人公司,比如自媒体博主、自由讲师、自由咨询者。
也就是说,不是因为有了 AI,他们才从一个打工者变成了一人公司,而是人家本来就是一人公司,只是因为有了 AI 的加持,他们的工作效率确实提高了不少。
所有鼓吹 AI 时代来了,一人公司的时代来了,忽悠你离职做一人公司的,非蠢即坏。
5
门槛降低的同时,壁垒也在降低。
你今天用 AI 做出了一个软件产品,明天别人就能抄出一模一样甚至更好的产品,又凭什么你能跑到终点呢?
而且,当供给开始泛滥时,用户的注意力就会变得更贵,信任也会变得更贵,AI 时代的获客与留存难度会远超传统互联网时代,商业化的空间就更小了。特别是痒点类产品,让用户的付费难度会越来越大。
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虽然互联网公司很难转型为 AI Native 公司,就像当年实体行业很难真正转型到互联网一样,但我仍然非常坚定地相信,AI 未来能够替代现在互联网人的绝大部分工作。
未来一定会走到一个临界值:大部分互联网公司开始裁员,甚至裁员会变成一种风潮,像是某种公司宣示自己拥抱 AI 的投名状。
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保持感受力,可能是 AI 时代对于普通人最重要的议题。
比如,我会让 AI 帮我整理行业研究报告、写竞品分析,但我不会让 AI 帮我写公众号,不会让 AI 帮阅读并整理出书籍梗概给我看。写作和阅读,都是非常珍贵的、保护自己感受力的重要方式。
我最近迷上了博尔赫斯的文学作品,在他的短篇小说里,掺杂着大量对有限与无限、时间与空间、现实与虚构边界的探讨与隐喻,他自己对于虚构与现实也格外敏感。
有一次他说:“如果虚构作品中的人物能成为读者或观众,反过来说,作为读者或观众的我们,就有可能成为虚构的人物。”
我想,这种关系放到我们与 AI 身上也很合适,确实也很像虚构与现实的关系 —— 当 AI 占据了我们绝大多数的工作与思考时,它似乎更像是现实中的实际存在者,而我们反而更像是某种虚构的幻象。
来源:罗大量
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