本文来自微信公众号： 识礁Farsight ，作者：识礁团队
继豆包推出“第二代豆包手机”后，阿里也开始“变硬”。
2026年9月22日，阿里召开2026云栖大会，展示了仍在研发中的“千问平板”QwenBook。
据《晚点LatePost》报道，QwenBook由阿里云旗下无影团队打造，定位原生智能体电脑，产品定义和硬件部分由团队自研。无影过去做云电脑积累的系统和端云能力，将融入其中。
事实上，随着AI竞赛驶入深水区，不只豆包、阿里，越来越多科技公司开始发力硬件。2023年9月，Meta联合雷朋推出Ray-Ban Meta AI眼镜，依靠轻量化设计成为爆款。2025年11月，OpenAI CEO山姆·奥尔特曼透露，公司打造的AI硬件已拥有首个原型机，将于两年内投产。
随着Agent成为行业风口，大模型竞赛的焦点正从问答服务转向任务执行。在此背景下，科技公司布局硬件，不光是为了押注创新产品形态，更剑指以默认入口、系统权限、应用调度为代表的控制层。
科技公司打造的AI硬件能否跨越第三方应用壁垒、安全性、商业化等挑战，将决定本轮硬件竞赛会催生新的平台，还是仅仅制造一批装着聊天机器人的新设备。
01
Agent时代，大模型寻找“肉身”
回顾AI行业过去几年的发展脉络，虽然底层技术一直是大模型，但落地产品和使用场景发生了显著变化。
最初，在ChatGPT带动下，大模型被包装成了问答机器人，可根据用户的提问，反馈相应的答案。由于仅仅涉及对话交互，无需调度外部工具，普通的网页或App即可承载Chatbot服务。
虽然相较传统搜索引擎，问答机器人可以降低用户筛选信息的成本，但由于创收能力有限、运营成本高企，此类产品迟迟难以打通商业闭环。据《晚点LatePost》测算，截至2026年上半年，豆包日均收入不足100万元，成本却高达数千万元。
好在，AI并未囿于Chatbot形态，随着推理、记忆、调度等技术逐渐成熟，大模型开始向Agent形态演进，可一句话执行复杂任务，帮用户解决现实问题，更具商业化潜力。
对比传统问答机器人，虽然Agent可以直接调用工具执行任务，但对权限要求的也更高。唯有进入系统层，获取本地文件修改、屏幕访问、跨应用操作等权限，才能释放Agent的想象力。
这恰恰是科技公司纷纷围绕AI技术打造创新硬件的核心诱因。正如计算机科学家、图形用户界面先驱Alan Kay所言，“真正认真对待软件的人，应该制造自己的硬件”。AI技术对软硬件协同的要求更高，如果想给用户带来差异化使用体验，科技公司就需要软硬件两手抓，打造掌握底层权限的创新产品。
可以说，近期科技行业虽然掀起了AI硬件创新热潮，但并不意味着模型公司致力于转型为消费电子企业，而是因为这些公司意识到了，没有设备层权限，Agent就很难从“会说”迈向“会做”。
02
手机、平板、眼镜，瞄准不同上下文
尽管AI已催生新一轮硬件创新热潮，但与桌面互联网和移动互联网时代分别由PC、智能手机主导不同，如今的AI硬件尚未形成统一形态。
整体而言，科技公司打造的AI硬件可以分为手机、平板、穿戴设备三类。
这固然是因为AI硬件竞赛刚刚开始，厂商正处于探索期；另一方面也与大模型需要充足上下文才能更好服务用户的技术特点有关。
以手机为例，作为大众计算平台，该设备承载通信、社交、支付等任务，包含丰富的生活向上下文数据。正因为移动终端至关重要，诸多科技公司纷纷打造AI手机相关产品。
9月14日，豆包推出豆包手机助手消费者版，用户下达指令后，可通过MCP、A2A接口或GUI自动执行相应的任务。9月22日，阿里推出AI手机全栈解决方案Qwen Intelligence，可提供基于千问大模型的Agent技术平台，让手机跨应用执行复杂任务。
如开头所述，除了手机，阿里还打造了“千问平板”QwenBook。据悉，QwenBook采用平板+磁吸键盘设计，宣传语为“你的第一台‘原生智能体电脑’”，定位生产力工具。
显而易见，阿里打造QwenBook的核心诉求，是争夺用户工作、学习等生产场景的上下文数据。如果可以基于用户的生产上下文，交付相应的结果，QwenBook就有可能改写传统平板娱乐化的定位，释放全新的消费需求。
科技公司发力穿戴设备也是一样的道理。手机、电脑虽然用途广泛，但用户不会全天候使用这些设备。反观眼镜、耳机等穿戴设备可长时间佩戴，获得环境、位置、声音等信息，为大模型提供用户在现实世界中的上下文。
正因为手机、平板、穿戴设备可以提供不同维度的上下文，诸多科技公司并未单单押宝某一类设备，而是多元化发展，布局多个品类。甚至部分科技公司还将触手伸向录音笔、智能汽车、智能家电等品类，试图收集更多垂直场景的上下文数据。
对于AI公司而来，硬件的价值不仅仅体现在增加一条业务线，更在于可以提供稳定获得用户上下文数据的入口。这也预示着，未来AI硬件行业竞赛的焦点，将从单台设备，变为跨设备的个人Agent。
03
自研硬件只是第一关，应用生态才是更大考验
对于财大气粗的科技公司来说，基于成熟的解决方案，依靠代工厂打造AI硬件可谓信手拈来，真正的挑战在于，如何获得开发者的支持。
2025年12月，豆包推出豆包手机助手技术预览版，可通过GUI模拟点击技术实现跨App自动操作。
比如，当用户对豆包手机下达在淘宝选购商品的指令时，豆包手机助手即可自动打开淘宝App，选择契合用户需求的商品，点击支付。用户仅需验证密码，即可完成购物流程。
虽然豆包手机显著提升了手机端Agent的用户体验，但由于GUI模拟点击技术突破了移动互联网生态的安全风控体系，技术预览版很快遭到微信、美团、支付宝等国民级App的限制。
对此，2026年初，腾讯CEO马化腾表示，腾讯一贯旗帜鲜明地反对通过“黑产外挂”的方式，将用户手机和电脑的屏幕录制并传至云端处理，因为这种做法“极其不安全”“不负责任”。
豆包随后回应称，手机助手仅在用户明确授权下调用必要能力，云端处理遵循“不存储、不训练”原则。
如今，豆包推出的第二代豆包手机虽然仍保留GUI技术，但同步设置了30天公示期。公示期内，第三方应用不会被GUI智能体操作；公示期满后，未声明拒绝被操作的应用将根据风险层级逐步放开，明确拒绝的应用不会被操作。
虽然目前尚不清楚哪些应用可被GUI智能体操作，但结合豆包手机助手技术预览版的遭遇来看，消费者版或许依然难以操控微信、美团、支付宝等超级应用。
正因为难以打破移动互联网生态壁垒，QwenBook着重强化了系统级AI能力。阿里产品团队自研了一套AI工具，包括系统级听记、Wiki、智能文件夹、自研邮箱，以及知识库MyNote和记忆管理应用MyZone。此外，QwenBook还将与金山深度合作，打通WPS。
问题在于，移动互联网发展多年，用户的大部分上下文数据，以及消费场景都集中于第三方App。仅靠自有AI工具，很难说服用户付出额外成本，专门购买一款基础体验与传统终端别无二致的产品。
可以说，自研硬件只是Agent成熟的第一关。真正的难点在于，AI公司能否让应用开发者、服务平台和用户共同接受一套新的授权与利益分配规则。
相较卖出更多AI设备，在系统权限、生态壁垒、用户接受度之间找到恰当平衡点的企业，更有可能成为AI硬件竞赛的赢家。
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