@霜叶：看了一份网易LobsterAI发布的《中国办公Agent用户行为不完全报告》，几个数字挺有意思的[笑cry]
1、前5%的用户烧掉了53.5%的算力，前20%干掉87.4%。P95用户月任务量是中位用户的15倍，而OpenAI企业口径才6倍。直白理解就是：Agent依靠的是少数重度用户，打工人比企业更努力在用Agent给自己干活。
2、模型份额也很有意思，deepseek-v4-flash一个就占52.2%，第二是deepseek-v4-flash-vision-exp，占23.3%。DS真是一骑绝尘，梁圣还得大杀四方。并且，新模型上线3天渗透率就近50%——以前新模型想触达真实工作负载，得靠开发者慢慢折腾，现在Agent直接送上门，这是国产模型最好的渠道。
3、单次任务规模5个月涨了3.1倍。形象点说，就是3月份还只敢让AI写个邮件，到8月已经敢直接把手里的活儿扔给它了。用户敢交给Agent的任务越来越重，这才是Agent起量的真信号。我自己一开始都是只让Lobster做工作任务的某一步，AI现在差不多80%工作量都甩给它了。
4、Agent已经不只是开发者的工具了，超过六成的用户，工作与编程无关，可能是影视创作者、可能是运营、财务、HR，甚至有一些工程建筑这样的传统行业从业者（6.5%）。同时，编程任务占比38.5%，说明编程已经不只是程序员的专属了。以前说“人人都是产品经理”是开玩笑，现在说“人人都是程序员”，是客观陈述。
5、96.8%的读取都是复用，同样的任务有缓存能省约80%的钱，钱几乎全花在”读”上。
所以改来改去才是真烧Token啊。