@Steed的围脖：Meta 现在在做一件很能代表这个时代的事。
马克·扎克伯格正在给自己造一个 AI 助手，帮他做接近 CEO 层级的判断。按照《华尔街日报》的说法，这个 AI 的任务，是更快地汇总整个 Meta 的情况，减少问题层层上报、层层转述的过程，让最高管理者直接看到一张压缩过的全局地图。
这个思路听上去很诱人。公司有大约 78000 名员工，层级多、链条长、信息传递慢，确实是大企业的老毛病。谁都希望有一种工具，能把原本要经过好几个人才能传上来的信息，几秒钟就送到决策者面前。对 CEO 来说，这几乎是效率神话的标准配方。
问题也恰好出在这里。
大模型最擅长的事，是把海量信息压缩成流畅答案。它最危险的事，也是这个。它可能会出现“幻觉”，也常常不给清晰来源，让人很难追查一句话到底从哪来。对普通用户，这可能只是一次搜索出错。对公司最高层，这意味着另一种风险：一个看起来极其能干的系统，可能会把组织里原本分散、可纠错、彼此牵制的信息流，压成一条更快、但更脆弱的决策通道。把它放在 CEO 的决策链条里，相当于在公司中枢装了一个有时会胡说八道的顾问，只是这个顾问永远不会承认自己在猜。
更耐人寻味的是，扎克伯格想给自己配 AI 搭档，Meta 其他很多员工面对的却不是“搭档”，而是被替代。路透社 2026 年 3 月 14 日报道，Meta 正计划在未来几周裁掉最多 20% 的员工。这还不是第一次。过去几年，Meta 已经经历过多轮大裁员，而这一次，有分析认为裁员会被包装成“AI 转型”的一部分。
这话也不算错，只是意思需要翻译一下。
AI 很烧钱。Meta 这些年在 AI 上投入巨大，据 CNBC 2026 年 3 月 16 日的报道，公司计划继续砸下 1350 亿美元建设基础设施。基础设施指的是算力中心、芯片、服务器、电力系统这些“重资产”。它们不像聊天机器人界面那样轻巧，反而很重，很贵，而且每年都要继续烧钱。为了在 AI 竞赛里不掉队，企业往往会在两个地方同时用力：一边疯狂买机器，一边压缩人工成本。
于是就出现了一个非常当代的画面：公司愿意拿出惊人的薪酬去抢顶级 AI 人才，甚至曾传出给专家开出 1 亿美元级别的待遇；与此同时，更多普通员工的位置却变得更不稳。钱没有消失，只是从一部分人身上，转移到了另一部分人和另一堆机器身上。一个人值 1 亿美元，另一些人的岗位一文不值，区别仅仅在于你是造 AI 的还是被 AI 取代的。
Meta 的 AI 成绩单并不好看。Meta AI 经历了多次重组，团队反复拆分重建，至今没有找到一个让用户真正在意的产品形态。这家公司还没有证明自己把 AI 做明白了，就已经用 AI 的名义重排整家公司。
AI CEO 还不会让扎克伯格失业。它更可能先帮他决定，该谁失业。