在Meta和OpenAI内部，如今挂着一种全新的员工排行榜

@Steed的围脖：在Meta和OpenAI内部，如今挂着一种全新的员工排行榜。榜单上的核心指标，是谁能以最快的速度烧掉公司的算力。

这就是当前硅谷最流行的新考核机制：Token消耗最大化（Tokenmaxxing）。在Meta和Shopify等科技巨头，AI工具的使用量已经成为绩效评估的参考指标之一。主管们会奖励那些大量使用AI工具的员工，同时敲打那些用得太少的人。

Token是人工智能处理文本的基本计量单位。要让AI干活就得消耗Token，而每一个Token都标着明确的价格。

用消耗量来考核工作表现，就像按照打空了多少发子弹来评价一名士兵的战功，哪怕这些子弹全打在了天上。

员工们很快就把数字刷到了令人咋舌的地步。一位OpenAI的工程师单人就烧掉了2100亿个Token，相当于把整个维基百科的内容翻来覆去读了33遍。一位瑞典软件工程师则表示，公司单在他一人的Claude Code Token上花的钱，就超过了他本人的工资。

一个人当然烧不掉这么多算力。因为活儿根本就不是人干的。

今年，一种名为智能体（Agent）的技术被视为AI领域最重要的新突破。过去是人问一句，机器答一句。现在，以OpenClaw为代表的智能体平台重写了规则：你只需给出一个模糊的目标，AI就会自动拆解任务、编写代码、运行测试并自我修正。在这一系列自动化操作中，AI在后台不断进行自我对话，海量Token就在机器的高频循环中化为乌有。

这种全自动模式极具传染性。随后OpenAI招募了OpenClaw的创建者，外界认为此举意在巩固其行业领先地位。其他平台也都在狂奔。Claude Code刚刚推出手机端功能，让程序员在马桶上也能掏出手机指挥AI干活。

对公司内部，Token是成本。对公司外部，Token是业绩。对员工个人，Token又开始变成态度。

科技巨头对这种挥霍态度暧昧甚至鼓励。OpenAI的高管最近公开炫耀，其主打编程的模型每天要处理5万亿个Token。庞大的数字被直接包装成成功的标志，当作安抚投资者的定心丸。

在这套逻辑里，效率的定义正在被悄然重写——从“用最少的资源办最多的事”，变成“用最贵的资源办最少的事”。机器说的话越来越多，至于人到底做成了什么，反而成了更需要费力辨认的那部分。