聊聊豆包工程机

@阑夕：我拿到豆包工程机的时间比较尴尬，上手的时候已经没法让AI帮我去蚂蚁森林抢能量了，更不用说微信也很快把这台机器的AI调用能力给Ban了，讨论话题无缝过度到了对于「几大门派围攻光明顶」的期待上。

一批测试数量极其有限的手机之所以引发集体哈气，主要还是因为真实的商战就是如此朴实无华，一言不合就按Q打出「二选一」的大招，对于谁把谁OTT化（管道化）这件事情，互联网公司太门儿清了。

不过在现有的机能下，已经非常「解放双手」了，比如我让它去微博、小红书等平台自动回复评论，都能100%完成，打车之后给司机打好评也可以实现，很多时候不是不想打好评，是懒得动手——此处可以at何同学——现在都可以交给豆包去做了。

全程体验下来，给人一种「AI就该是这样」的原生感，手机像是活了过来，循声而来，应声即动，无论是新鲜度还是便利度，都提高了好几档，甚至可以说是让作为商品的手机更有吸引力了。

以前会认为这种突破级的创新会在苹果、三星、小米这些手机厂商里产生，但是好像从意愿和能力上都存在限制，于是反而是豆包「光脚的不怕穿鞋的」，既有开局洗牌的动力，也有世界一流的模型，一声不吭就把东西给做出来了，完成度之高，非常意外。

总之就是，让模型去刷奥数题这种拼智能的方向，搞不好真的错了，边际收益太低，对普通人也没意义，在聪明和有用的选择上，很明显，有用这边的可发挥空间要大多了，豆包的训练就很精确的切中了这一点，对语意的理解以及推理调用的工具选择，都相当让人感到惊喜。

读完万卷书，AI也到了要行万里路的年龄。

再说结论，以AI为控制中心——而不是其中一项功能——来设计手机，这一步跨得相当之远，也是巨大的创新，但也必然遭遇巨大的反弹，这是一个短期内再怎么悲观也不为过、在长期上又可以无限乐观的事情。

我看到豆包已经连续发了几条声明了，感觉压力还是挺大的，简单来说就是，一切能力都以用户授权为前提，以及会在金融财务、竞技游戏等敏感场景作出限制。

早些时候在一场连麦里聊MCP的时候，就说过分配问题要比技术问题更容易被忽视，就像当年的RSS，没人会说这种产品不好，但它意味着内容供给方的利益被完全摘了出去，最后的结果就是大站全都限制全文输出，连Google Reader也撑不下去。

那会儿很多人都不理解为什么家大业大的Google甚至供养不起一款根本没多大成本的RSS阅读器，后来真正进入了互联网行业才意识到，这就不是成本的事儿，Google的广告业务也需要基于网页的浏览行为，RSS的处境就是「左右不是人」：没做起来吧，正好说明缺乏价值，做起来了吧，又是在破坏自己的商业模式。

时至今日，数据资产的共识远胜以往，相比接受AI调用带来的流量，被OTT化的焦虑才更有份量，毕竟互联网公司的崛起就是建立在OTT化各种传统服务的基础上，具有天然的紧张感，都是千年的狐狸，谁也别搁这玩聊斋。

指出障碍，倒不是在劝豆包知难而退，相反，我是觉得，豆包——以及背后的字节——很适合来吃这个螃蟹，把AI时代的流量分配模式放到市场里博弈，并承受一定的压力。

据我对字节的了解，它不是那种「走别人的路，让别人无路可走」的心态，我也希望豆包有足够的战略定力，来长期推动AI与OS的融合，从历史来看，既得利益的结构不会主动改变，却会因破坏式创新而重造。