博海拾贝 文摘 价格崩盘的背后,是一场典型的”击鼓传花”游戏终结

价格崩盘的背后,是一场典型的”击鼓传花”游戏终结

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@黑夜之睛滚雪球:价格崩盘的背后,是一场典型的”击鼓传花”游戏终结。

第一个原因:需求没了

“最根本的原因,还是需求没了。”王老板分析道,”价格涨得太高,不是刚需不会买。和去年 11 月份之前比,我们的销量跌了 60% 都不止。”

当 16G 内存条从 130 元涨到 980 元时,绝大多数普通消费者选择了观望。毕竟,对于非刚需用户来说,花近千元买一根内存条,实在难以接受。

第二个原因:囤货大户集中出货

另一个关键因素,是前期囤货的”圈外人”正在集中抛售。

去年涨价期间,大量投机者涌入内存市场囤货。他们相信”AI 需求爆发会导致长期短缺”的故事,期望通过囤积居奇赚取差价。

然而,当价格开始松动时,恐慌情绪迅速蔓延。囤货的人卖得越多亏得越多,但不卖又怕亏更多。于是出现了罕见的”倒挂”现象——品牌出厂价高于市场抛售价格。

第三个原因:技术突破引发行业地震

压垮骆驼的最后一根稻草,来自技术层面。

3 月 26 日,谷歌发布了一款名为”Tu­r­b­o­Q­u­a­nt”的新型压缩算法。这款算法可以在不损失准确性的前提下,将大型语言模型运行时的键值缓存内存占用减少至少 60%。

消息一出,全球存储芯片股应声暴跌:闪迪股价跌幅超过 11%-,美光科技大跌近 7%,从 3 月 20 日至今,两家公司股价跌幅都接近 18%
紧接着,英伟达研究人员也推出了类似技术,能把大型语言模型追踪对话历史的内存用量最高缩减 20 倍。

市场突然开始怀疑:AI 真的需要那么多内存吗?

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